画像から文字起こし（OCR）- 画像の文字をテキストに変換

画像の文字を編集・検索できるテキストにして、よく使う形式で書き出し

✧

画像から文字起こしは、画像内の文字をOCRで読み取り、複数の形式でエクスポートできる無料オンラインツールです。

画像から文字起こしは、ブラウザだけで使えるOCR（光学式文字認識）ツールです。写真・スクリーンショット・スキャンPDFなど、画像の中にある文字を検出してテキストとして取り出せます。取り出した文字はコピー・検索・再利用が可能です。結果は、検索できるPDF、シンプルなテキスト、またはWord（DOCX）やHTMLのような整形テキストとして書き出せます。ソフトのインストールは不要です。

画像から文字起こしでできること

画像の中に文字があれば、自動で検出して取り出します
写真やスキャン画像から文字を認識するOCR（光学式文字認識）を使用
画像の内容を、コピーできるテキストデータに変換
認識したテキストを複数の形式でエクスポート可能
文字検索ができるPDF（検索可能PDF）を作成
すべてブラウザ上で完結し、インストールは不要

画像から文字起こしの使い方

文字が写っている画像ファイルをアップロードする
OCRによる文字抽出を開始する
ツールが画像内の文字を認識・抽出するのを待つ
抽出されたテキストの内容を確認する
結果を好きな形式で書き出す（例：検索可能PDF、プレーンテキスト、Word（DOCX）、HTMLなど）

画像から文字起こしがよく使われる理由

スクリーンショットや写真、スキャンから文字をコピペしたいが、手打ちは面倒なとき
画像ベースの資料を、検索できて再利用しやすいテキストに変えたいとき
紙の資料を撮影した画像から、文字だけを取り出して使いたいとき
編集・共有・保存用に、テキスト形式のファイルを作成したいとき
自分の作業フローに合った形式（PDF / テキスト / Word / HTMLなど）で出力したいとき

画像から文字起こしの主な機能

画像からのOCRテキスト抽出に対応
無料で使えるオンライン画像→テキスト変換
検索可能PDF、プレーンテキスト、整形テキスト、Word（DOCX）、HTMLなど複数形式で書き出し可能
アップロードしてエクスポートするだけのシンプルな操作フロー
ブラウザ上で動作し、ソフトのインストール不要
画像内の文字を、すぐに編集できるテキストに変換するのに便利

画像から文字起こし（OCR）のよくある使い道

レシート・申込書・手書きメモなどを撮影した画像から文字を抽出する
スクリーンショット内の文章を、資料作成や報告書用にコピペしたいとき
スキャンした紙の資料を、検索可能なPDFに変換する
印刷された資料をテキスト化して、Wordなどで編集し直す
画像内のテキストを取り出して、WebページやHTMLに流し込みたいとき

変換後に得られるもの

画像の中にある文字を認識して抽出したテキスト（文字が存在する場合）
すぐにコピペして使えるテキストデータ
検索可能PDF、プレーンテキスト、Word（DOCX）、HTMLなどの出力オプション
画像ベースの文字を、編集・検索しやすいテキストにしたもの
保存や共有に使えるダウンロード可能なファイル

こんな人におすすめ

ノートを撮影した画像やスキャンPDFを、編集できるテキストに変換したい学生
スクリーンショットや書類画像から文字を抜き出して使うことが多いビジネスユーザー
画像に写った文章をデータ化して、調査・分析に使いたい研究者・アナリスト
「画像文字起こし」「画像テキスト変換」といったオンラインOCRツールを探している人
画像の文字をWord（DOCX）やHTMLとして書き出したいユーザー

画像から文字起こしを使う前と後

使用前：文字が画像の中に埋まっていてコピーできない
使用後：文字が抽出され、コピーや編集が自由にできる
使用前：画像ベースの資料は文字検索ができない
使用後：検索可能PDFで出力すれば、文字検索ができるようになる
使用前：画像内の文章を使うには、手入力で打ち直すしかない
使用後：OCRが自動でテキスト化してくれるので、そのままエクスポートして使える

画像から文字起こしが信頼されている理由

一般的なOCR技術を使って、画像から文字を抽出
目的が明確で、「画像の文字を使えるテキスト形式に変える」ことに特化
ドキュメント作成やWeb制作など、現場でよく使う形式に書き出し可能
インストール不要で、ブラウザさえあればすぐ使える
i2IMGのオンライン生産性ツールシリーズの一つとして提供

利用時の注意点・制限事項

OCRの精度は、画像の画質・解像度・文字の読みやすさに大きく左右されます
ピントが甘い、ブレている、逆光・映り込みが強い、圧縮しすぎて荒い画像は精度が落ちます
デザイン性の高いフォント、手書き文字、レイアウトが複雑な画像は、正しく抽出できない場合があります
画像の中に読める文字がほとんどない場合は、抽出できるテキストもほとんどないか、まったくないこともあります
できるだけ、くっきり写っていてコントラストの高い文字の画像を使うと、よりよい結果が得られます

画像から文字起こしの別名・よくある呼び方

ユーザーは、「画像テキスト変換」「画像文字起こし」「画像 OCR」「画像文字抽出」「スクショテキスト化」「写真テキスト変換」「画像 Word 変換」「画像 PDF 検索可能」などのキーワードで画像から文字起こしツールを検索することがあります。

画像から文字起こしと他の方法の比較

画像から文字起こしは、他の画像から文字を取り出す方法と比べてどう違うのでしょうか？

画像から文字起こし（i2IMG）： OCRで画像から文字を抽出し、検索可能PDF、プレーンテキスト、Word（DOCX）、HTMLなどに書き出せる
手入力で打ち直す： どんな場合でも使えるが、長い文章だと時間がかかり、入力ミスも増えやすい
画像からそのままコピー： 多くの環境ではそもそも不可能で、結局OCRが必要になることが多い
画像から文字起こしがおすすめの場面： 画像内の文字を、すぐに編集・検索できるファイルに変換したいとき

よくある質問

画像から文字起こしは、OCR（光学式文字認識）技術を使って、画像内にある文字を抽出し、認識したテキストを複数の形式にエクスポートできます。

検索可能なPDF、シンプルなプレーンテキスト、またはWord（DOCX）・HTMLなどの整形テキストとして書き出せます。

はい。画像から文字起こしは無料のオンラインツールです。

いいえ。ブラウザ上で動作するツールなので、インストールは一切不要です。

ご質問に対する回答が見つからない場合は、お問い合わせください。

admin@sciweavers.org

画像の文字をOCRでテキストに変換

画像をアップロードしてOCRで文字を抽出し、検索可能PDF、プレーンテキスト、Word（DOCX）、HTMLとしてエクスポートしましょう。

画像から文字起こしを使う

i2IMGの関連画像ツール

なぜ画像からテキストへ ?

画像からテキストを抽出するAI技術は、現代社会において想像以上に重要な役割を果たしています。その重要性は、単に情報をデジタル化する効率性にとどまらず、アクセシビリティの向上、業務効率化、データ分析の深化、そして新たなビジネスモデルの創出といった多岐にわたる側面に及んでいます。

まず、アクセシビリティの向上という点において、画像テキスト抽出技術は非常に大きな貢献をしています。視覚障碍者や読字障害を持つ人々にとって、画像に含まれるテキスト情報はアクセスが困難です。しかし、AIによるテキスト抽出技術を用いることで、画像内のテキストを音声読み上げソフトや点字ディスプレイを通じて利用できるようになり、情報格差を解消する上で不可欠なツールとなります。例えば、メニューの画像、看板、ポスターなど、日常生活で遭遇する様々な情報を、誰もが平等にアクセスできるようになることは、インクルーシブな社会の実現に大きく貢献します。

次に、業務効率化という観点からも、画像テキスト抽出技術は計り知れない可能性を秘めています。企業内には、スキャンされた書類、手書きのメモ、図面、写真など、様々な形式の画像データが大量に存在します。これらの情報を手作業でテキスト化するには、膨大な時間と労力がかかります。しかし、AIを活用したテキスト抽出技術を用いることで、これらのデータを自動的にテキスト化し、データベースに登録したり、検索可能な状態にしたりすることが可能になります。これにより、情報検索にかかる時間を大幅に短縮し、従業員はより創造的な業務に集中できるようになります。また、請求書や領収書などの経理書類を自動的に処理することで、経理業務の効率化にも貢献します。

さらに、画像テキスト抽出技術は、データ分析の深化にも貢献します。例えば、SNSに投稿された画像からテキスト情報を抽出することで、特定のキーワードに関するトレンドや消費者の意見を分析することができます。また、街中に設置された監視カメラの映像から、看板や広告のテキスト情報を抽出することで、広告効果の測定やマーケティング戦略の立案に役立てることができます。このように、画像テキスト抽出技術は、これまで活用されていなかった画像データから新たな知見を引き出し、ビジネスにおける意思決定を支援する上で重要な役割を果たします。

そして、画像テキスト抽出技術は、新たなビジネスモデルの創出にもつながります。例えば、博物館や美術館において、展示物の説明文を画像から自動的にテキスト化し、多言語対応の音声ガイドを提供するサービスを開発することができます。また、旅行者がスマートフォンのカメラで撮影した現地の看板やメニューの画像を、自動的に翻訳するアプリを開発することも可能です。このように、画像テキスト抽出技術は、既存のサービスを高度化するだけでなく、これまで存在しなかった新しい価値を創造し、新たなビジネスチャンスを生み出す可能性を秘めています。

しかし、画像テキスト抽出技術には、課題も存在します。特に、手書き文字や複雑なレイアウトの画像、低解像度の画像からのテキスト抽出は、依然として困難な場合があります。また、個人情報や機密情報を含む画像を取り扱う際には、プライバシー保護や情報セキュリティ対策を徹底する必要があります。これらの課題を克服し、画像テキスト抽出技術を安全かつ効果的に活用していくためには、技術開発だけでなく、倫理的な側面や法規制に関する議論も深めていく必要があります。

結論として、画像からテキストを抽出するAI技術は、アクセシビリティの向上、業務効率化、データ分析の深化、そして新たなビジネスモデルの創出といった多岐にわたる側面において、極めて重要な役割を果たしています。課題も存在するものの、その可能性は計り知れません。今後、技術開発が進み、倫理的な側面や法規制に関する議論が深まることで、画像テキスト抽出技術は、より多くの人々に恩恵をもたらし、社会全体の発展に貢献していくことが期待されます。